减少 Token 浪费，也减少重复配置成本
把 MCP 工具转换为可按需加载的 Skills
MCP2Skill 提供统一的 MCP 网关，集中管理 MCP 配置；自动将 MCP 转成 Skills，并一键安装到各种 AI Agent 客户端中，通过减少 Token 使用量来帮你省钱，同时还提供了调用统计和日志可视化。
统一 MCP 网关
自动转 Skills，一键安装
调用统计与日志可视化
01
Convert
把 MCP 变成 Skills
先定义能力边界，再让说明、脚本和资源按需加载，而不是把原始工具面长期压给模型。
从服务或工作区出发生成 Skill。
先预览文件，再决定是否导出或安装。
高频任务优先走 Skill 路径。
02
Reuse
配置一次，到处复用
工作区负责定义边界，网关负责对外提供统一入口，多客户端共享同一套 MCP 能力。
按工作区控制工具范围。
通过统一端点对外提供接入。
复制 JSON 配置，不再重复接入。
03
Observe
让 MCP 不再是黑盒
看调用、看趋势、看失败、看日志。出了问题，不再只能猜。
总览卡片和趋势图一眼可见。
失败调用能继续钻到日志详情。
真正知道哪些改动带来了改善。
四个最直接的结果
MCP 负责连接，Skills 负责按需加载
MCP2Skill 负责把两者衔接成更适合 Agent 的工作流路径。
更少 Token
把高频能力转成 Skills，让模型不必每次都背着整套工具面。
更少重复配置
同一套 MCP 在一个地方维护，不再每个客户端各配一遍。
更少重复进程
不必让多个客户端各自拉起一套相同的 MCP 运行栈。
更少盲猜排障
调用、趋势、失败和日志都能在一个地方看到。
常见问题
FAQ
从一个真实任务开始