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仪表盘与统计

读懂仪表盘的概览指标、活跃热力图、服务负载和客户端排行,并用统计页回顾某个时间范围的表现。

MCP2Skill 当前版本已经提供了两类观察视角:

  • 仪表盘:更适合快速看全局状态
  • 统计:更适合按时间范围做复盘

这部分能力之所以重要,是因为多数 AI 客户端在 MCP 这件事上几乎是黑盒的。你通常看不到:

  • 哪个 MCP 调用最频繁
  • 哪个工具错误率更高
  • 哪个客户端在高频使用
  • 你的配置调整到底有没有真正生效

MCP2Skill 的仪表盘和统计页,就是用来把这些盲区变成可观察信息。

截图占位:仪表盘总览页,展示概览卡片、活动热力、服务负载、客户端榜单和最近调用。

视频占位:从仪表盘切换到统计页,说明各图表含义和排查思路的视频。

仪表盘适合看什么

仪表盘优先回答“现在整体怎么样”,以及“我应该先看哪里”。

你通常能从这里快速看到:

  • 已安装服务数量
  • 当前运行中的服务数量
  • 可用工具数量
  • 今日调用次数
  • 成功率
  • 平均响应时间
  • 最近调用记录

如果你刚完成一次配置变更,建议先来仪表盘确认整体是否稳定。

仪表盘中的几个重点区域

概览指标

适合快速判断:

  • 今天是否已经有实际调用
  • 当前延迟和成功率是否正常
  • 服务整体数量和在线情况是否符合预期

活动节奏与热力分布

适合观察:

  • 哪些时间段最活跃
  • 最近几天是否存在明显空窗或峰值

服务负载

适合识别:

  • 哪些服务承担了最多调用
  • 是否存在某个服务明显偏重

客户端榜单

适合判断:

  • 主要是谁在调用 MCP2Skill
  • 哪个客户端最活跃
  • 某个客户端的成功率或响应耗时是否异常

最近调用

适合做快速抽样检查,看看:

  • 最近一次调用来自哪里
  • 是否刚好出现失败
  • 是否和你刚做的改动有关

这两页可以回答哪些关键问题

  • 哪个 MCP 最近最活跃
  • 哪个客户端在高频调用 MCP2Skill
  • 哪个工具可能最不稳定
  • 修改工作区或服务配置后,调用量和成功率有没有变化
  • 某次接入或改动之后,系统整体是更稳定了还是更差了

统计页适合看什么

统计页更强调“按时间范围分析”。

当前版本常见时间范围包括:

  • 今日
  • 昨日
  • 最近 7 天
  • 最近 30 天

当你想回答“最近一周是不是更稳定了”这类问题时,统计页会比仪表盘更有帮助。

统计页中的常见图表

通常会包括:

  • 调用趋势
  • 成功和失败对比
  • 平均响应时间
  • 按服务统计
  • 按客户端统计
  • 热门工具

你不需要记住每个图表的技术细节,只要抓住一个原则:

仪表盘看当前态,统计页看趋势。

什么时候应该重点看统计

以下情况建议直接进入统计页:

  • 你想比较昨天和今天的表现
  • 你怀疑最近某个服务错误率上升
  • 你想知道哪个客户端调用最多
  • 你想确认某个工具是否真的被高频使用

使用建议

  • 日常巡检先看仪表盘
  • 排查趋势变化再看统计页
  • 发现异常后再联动查看日志页

相关章节

  • 想看具体失败细节:看 日志与诊断
  • 想处理服务本身问题:看 MCP 服务管理
  • 想排查客户端配置问题:看 连接外部 AI 客户端

连接外部 AI 客户端

通过复制端点地址或现成的 JSON 配置,把外部 AI 客户端接到 MCP2Skill,并完成连接与 API Key 验证。

日志与诊断

用调用日志和服务日志查明 MCP 工具调用失败的原因,搜索与下载日志,并遵循一条可复用的排查路径。

目录

仪表盘适合看什么
仪表盘中的几个重点区域
概览指标
活动节奏与热力分布
服务负载
客户端榜单
最近调用
这两页可以回答哪些关键问题
统计页适合看什么
统计页中的常见图表
什么时候应该重点看统计
使用建议
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