常规与 MCP 设置

设置页负责管理 MCP2Skill 的全局行为。虽然它不直接创建 MCP 服务，但很多运行效果都取决于这里的配置。

从产品定位上说，这一页管理的是 MCP2Skill 的“统一运行层”：

• 统一运行 MCP，而不是每个客户端各自运行一套
• 统一管理 Skills 安装目标
• 统一控制端口、API Key、搜索路径和日志保留

这也是 MCP2Skill 能帮你节省本机资源和重复配置成本的关键基础。

常规页

常规页主要负责应用层面的体验设置。

当前版本常见项目包括：

• 主题
• 语言
• 侧栏半透明效果
• 开机自启动
• 最小化到托盘

如果你在不同系统环境里使用 MCP2Skill，主题和语言通常是最先调整的内容。

MCP 设置页

MCP 设置页是最关键的全局页之一，主要包含下面几类内容。

网关端口

这里决定外部客户端访问 MCP2Skill 时使用哪个端口。

修改端口后，建议：

1. 重新复制端点或 JSON 配置
2. 更新外部客户端中的连接信息
3. 做一次实际调用验证

如果你改了端口但没同步更新客户端，客户端通常会直接连接失败。

远程访问

如果你希望外部环境通过网络访问 MCP2Skill，需要关注“远程访问”开关。

开启之前，建议先确认：

• 你的使用场景确实需要远程访问
• 当前网络环境可控
• 你已经考虑好是否要同时启用 API Key

如果只是本机使用，通常不需要打开它。

API Key

API Key 用来控制谁能访问 MCP2Skill 网关。

当前版本支持：

• 开启或关闭 API Key 认证
• 查看当前 API Key
• 复制 API Key
• 重新生成 API Key

一旦你重新生成 API Key，旧客户端中的配置通常也要跟着更新。

MCP 搜索路径

MCP 搜索路径适合用来补充 MCP2Skill 需要扫描或识别的额外目录。

当前版本支持：

• 添加路径
• 浏览目录
• 编辑路径
• 调整顺序
• 删除路径

建议只填写真实存在且稳定的目录路径。

AI Provider 页

AI Provider 页用于配置 MCP2Skill 在生成 Skill 内容时调用的 AI 服务。

常见配置包括：

• Provider 类型
• Base URL 或兼容接口地址
• API Key
• 默认模型

如果你发现 Skill 生成失败、响应为空或模型不可用，除了检查 MCP 服务本身，也要回到这里确认 AI Provider 配置是否正确。

AI Agents 页

如果你需要安装 Skills，就要先在 AI Agents 页里配置目标目录。

你可以在这里：

• 添加 AI Agent
• 为 AI Agent 命名
• 指定 Skill 目录
• 编辑已有配置
• 删除不再使用的目标

这一步会直接影响 Skills 的安装和浏览结果。

为什么统一管理会更省资源

如果你把同一套 MCP 分别配置在多个 AI 客户端中，通常会出现：

• 每个客户端都维护一份配置
• 每个客户端都各自启动进程
• 每个客户端都各自产生日志和调试成本

而在 MCP2Skill 里，你把这些动作集中到一个地方完成，通常就能减少重复启动、重复配置和重复维护的开销。

数据管理页

数据管理页更偏向维护工作，当前版本常见内容包括：

• 调用日志保留数量
• 清空所有日志

如果你正在频繁调试，日志保留数可以适当留高一点；如果你更在意本地数据量，可以根据习惯做收缩。

关于页

关于页主要用于查看：

• 应用版本
• Tauri 版本
• 外部参考链接

需要反馈问题或核对版本时，这一页很有用。

推荐设置顺序

如果你是第一次进入设置页，建议按这个顺序看：

1. 常规
2. MCP
3. AI Provider
4. AI Agents
5. 数据管理
6. 关于

常见建议

• 改端口后记得同步更新客户端
• 开启远程访问时，优先同时考虑 API Key
• 重建 API Key 后，要重配外部客户端
• 打算生成 Skills 时，先确认 AI Provider 可用
• 打算安装 Skills 时，先配好 AI Agent 目录
• 想减少本机重复占用时，尽量让客户端复用 MCP2Skill，而不是各自独立维护一套 MCP

相关章节

• 想了解客户端如何接入：看 连接外部 AI 客户端
• 想安装 Skill：看 生成与安装 Skills
• 想排查日志问题：看 日志与诊断