
mcp2skill 是一款把 MCP 工具转换为按需加载 Skills 的桌面应用,统一管理 MCP 服务、一处配置多端复用,并提供调用可观测性。本文详解它的产品定位、核心价值、功能全景与使用方式。


2026 年从零构建 AI Agent 的完整指南 — 从选择框架、通过 MCP 接入工具,到在生产环境中部署和观测你的 Agent。


在自己的硬件上运行大语言模型——不需要云端 API,不需要订阅。了解哪些模型适合本地运行、需要什么硬件,以及如何配置 Ollama、LM Studio、OllaMan 和 llama.cpp。


MCP 是 Anthropic 在 2024 年开源的协议,定义了 AI 应用如何连接外部工具和数据源。本文讲解 MCP 的工作原理、服务器与客户端的区别,以及它在 2026 年对 AI Agent 的意义。


MCP 连接工具,Skills 打包能力按需加载。了解两者的核心区别、各自适用的场景,以及 MCP2Skill 如何将两者结合,打造最优的 Agent 工作流。


MCP 工具会将大量 Token 注入上下文窗口。了解为什么将 MCP 工具转换为 Skills 可以减少高达 98% 的 Token 消耗,以及如何用 MCP2Skill 实现这一转换。
